import pytest
from unittest.mock import patch, MagicMock, AsyncMock
import sys
import os

# Dodanie katalogu nadrzędnego do ścieżki dla importów
sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..')))

from src.youtube_utils import extract_youtube_urls, extract_video_id, get_transcript, NoTranscriptFound, TranscriptsDisabled
from src.openai_utils import summarize_text


@pytest.mark.asyncio
async def test_youtube_to_openai_integration():
    # 1. Przygotowanie danych testowych
    text_with_youtube_url = "Sprawdź to wideo https://www.youtube.com/watch?v=abc123"
    
    # 2. Przygotowanie mocka dla API youtube-transcript.io
    mock_response = MagicMock()
    mock_response.status = 200
    
    # Przykładowa odpowiedź z API zawierająca transkrypcję w języku polskim i tytuł
    mock_json_data = {
        "abc123": {
            "title": "Tytuł przykładowego wideo",
            "pl": [
                {"text": "To jest", "start": 0.0, "duration": 1.0},
                {"text": "przykładowa transkrypcja", "start": 1.0, "duration": 2.0},
                {"text": "z YouTube", "start": 3.0, "duration": 1.0}
            ]
        }
    }
    
    # Konfiguracja asynchronicznego mocka
    mock_response.json = AsyncMock(return_value=mock_json_data)
    
    # Mock dla kontekstowego managera aiohttp.ClientSession().post()
    mock_session = MagicMock()
    mock_session.__aenter__.return_value = mock_response
    
    mock_client_session = MagicMock()
    mock_client_session.post.return_value = mock_session
    mock_client_session.__aenter__.return_value = mock_client_session
    
    # 3. Przygotowanie mocka dla odpowiedzi OpenAI
    mock_choice = MagicMock()
    mock_message = MagicMock()
    
    mock_message.content = "Film zawiera przykładową transkrypcję z YouTube."
    mock_choice.message = mock_message
    
    mock_openai_response = MagicMock()
    mock_openai_response.choices = [mock_choice]
    
    # 4. Proces integracji z wykorzystaniem kontekstowych managerów dla mocków
    # Najpierw sprawdzamy podstawowe funkcje bez mocków
    urls = extract_youtube_urls(text_with_youtube_url)
    assert len(urls) == 1
    
    video_id = extract_video_id(urls[0])
    assert video_id == "abc123"
    
    # Teraz testujemy z mockami dla operacji asynchronicznych
    with patch('src.youtube_utils.YOUTUBE_TRANSCRIPT_API_TOKEN', "fake_token"):
        with patch('aiohttp.ClientSession', return_value=mock_client_session):
            result = await get_transcript(video_id, ["pl", "en"])
            assert result is not None
            transcript, title = result
            assert transcript == "To jest przykładowa transkrypcja z YouTube"
            assert title == "Tytuł przykładowego wideo"
            
            with patch('src.openai_utils.client.chat.completions.create', 
                      new=AsyncMock(return_value=mock_openai_response)):
                summary = await summarize_text(transcript)
                assert summary == "Film zawiera przykładową transkrypcję z YouTube."


@pytest.mark.asyncio
async def test_integration_with_english_fallback():
    # 1. Symulacja braku polskiej transkrypcji, ale z dostępną angielską
    mock_response = MagicMock()
    mock_response.status = 200
    
    # Przykładowa odpowiedź z API zawierająca tylko transkrypcję angielską i tytuł
    mock_json_data = {
        "xyz789": {
            "title": "English Sample Video",
            "en": [
                {"text": "This is", "start": 0.0, "duration": 1.0},
                {"text": "a sample", "start": 1.0, "duration": 2.0},
                {"text": "transcript", "start": 3.0, "duration": 1.0}
            ]
        }
    }
    
    # Konfiguracja asynchronicznego mocka
    mock_response.json = AsyncMock(return_value=mock_json_data)
    
    # Mock dla kontekstowego managera aiohttp.ClientSession().post()
    mock_session = MagicMock()
    mock_session.__aenter__.return_value = mock_response
    
    mock_client_session = MagicMock()
    mock_client_session.post.return_value = mock_session
    mock_client_session.__aenter__.return_value = mock_client_session
    
    # 2. Przygotowanie mocka dla odpowiedzi OpenAI
    mock_choice = MagicMock()
    mock_message = MagicMock()
    
    mock_message.content = "Film zawiera angielską transkrypcję."
    mock_choice.message = mock_message
    
    mock_openai_response = MagicMock()
    mock_openai_response.choices = [mock_choice]
    
    # 3. Proces integracji z transkrypcją angielską jako fallback
    video_id = "xyz789"
    
    with patch('src.youtube_utils.YOUTUBE_TRANSCRIPT_API_TOKEN', "fake_token"):
        with patch('aiohttp.ClientSession', return_value=mock_client_session):
            # Pobieranie transkrypcji - preferujemy polski, ale dostępny jest tylko angielski
            result = await get_transcript(video_id, ["pl", "en"])
            assert result is not None
            transcript, title = result
            assert transcript == "This is a sample transcript"
            assert title == "English Sample Video"
            
            # Generowanie streszczenia
            with patch('src.openai_utils.client.chat.completions.create', 
                     new=AsyncMock(return_value=mock_openai_response)):
                summary = await summarize_text(transcript)
                assert summary == "Film zawiera angielską transkrypcję."


@pytest.mark.asyncio
async def test_integration_no_transcript_available():
    # 1. Symulacja braku jakiejkolwiek transkrypcji
    mock_response = MagicMock()
    mock_response.status = 404  # Brak transkrypcji
    
    # Mock dla kontekstowego managera aiohttp.ClientSession().post()
    mock_session = MagicMock()
    mock_session.__aenter__.return_value = mock_response
    
    mock_client_session = MagicMock()
    mock_client_session.post.return_value = mock_session
    mock_client_session.__aenter__.return_value = mock_client_session
    
    # 2. Proces integracji - powinien zakończyć się na etapie transkrypcji
    video_id = "no_transcript_123"
    
    with patch('src.youtube_utils.YOUTUBE_TRANSCRIPT_API_TOKEN', "fake_token"):
        with patch('aiohttp.ClientSession', return_value=mock_client_session):
            # Próba pobrania transkrypcji powinna rzucić NoTranscriptFound
            with pytest.raises(NoTranscriptFound):
                transcript = await get_transcript(video_id, ["pl", "en"])
            
            # 3. Ponieważ nie udało się pobrać transkrypcji, nie testujemy dalej