feat(telegram / openai): adjustments

-

src/config.py

@@ -43,5 +43,12 @@ SUMMARY_PROMPT = """Dokonaj przeformułowania do bardziej czytelnej formy z zach
 Użyj formatu Markdown dla lepszej czytelności.
 Upewnij się, że wszystkie znaki specjalne Markdown (*, _, [], (), #, `, ~) są poprawnie escapowane (poprzedzone znakiem \).
 
+Przetłumaczony transkrypt:
+{transcript}""" 
+
+DETAILED_SUMMARY_PROMPT = """Dokonaj streszczenia zachowaniem wszystkich nawet najmniejszych szczegółów poniższego transkryptu w języku polskim z podziałem na sekcje tematyczne.
+Użyj formatu Markdown dla lepszej czytelności.
+Upewnij się, że wszystkie znaki specjalne Markdown (*, _, [], (), #, `, ~) są poprawnie escapowane (poprzedzone znakiem \).
+
 Przetłumaczony transkrypt:
 {transcript}""" 

src/handlers.py

@@ -135,7 +135,7 @@ async def handle_message(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
                 )
         
         # Jeśli mamy więcej niż 3 fragmenty, generuj końcowe streszczenie
-        if len(chunks) > 3:
+        if len(chunks) > 1:
             await context.bot.send_chat_action(chat_id=chat_id, action='typing')
             await safe_send_message(
                 context.bot,

src/openai_utils.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 import logging
 from typing import Optional, Tuple, Dict, Any, List
 from openai import AsyncOpenAI  # Używamy AsyncOpenAI dla kompatybilności z asyncio
-from .config import OPENAI_API_KEY, SUMMARY_PROMPT
+from .config import OPENAI_API_KEY, SUMMARY_PROMPT, DETAILED_SUMMARY_PROMPT
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -236,12 +236,12 @@ async def summarize_text(text: str, is_partial: bool = False, part_num: int = 0,
         Połączone streszczenia:
         {text}"""
     elif is_partial:
-        prompt = f"""{SUMMARY_PROMPT.format(transcript=text)}
+        prompt = f"""{DETAILED_SUMMARY_PROMPT.format(transcript=text)}
         
         Fragment transkryptu (część {part_num}/{total_parts}):
         {text}"""
     else:
-        prompt = SUMMARY_PROMPT.format(transcript=text)
+        prompt = DETAILED_SUMMARY_PROMPT.format(transcript=text)
     
     logger.debug(f"Długość tekstu do streszczenia: {len(text)} znaków")