fix(openai): adjustments

-

src/config.py

@@ -39,8 +39,9 @@ if not YOUTUBE_TRANSCRIPT_API_TOKEN:
 
 # Inne ustawienia
 TRANSCRIPT_LANGUAGES = ['pl', 'en']  # Priorytet języków transkrypcji
-SUMMARY_PROMPT = """Streść poniższy transkrypt filmu z YouTube w zwięzły sposób w języku polskim.
-prosiłbym o dokonanie tego streszczenia w formacie Markdown.
+SUMMARY_PROMPT = """Dokonaj przeformułowania do bardziej czytelnej formy z zachowaniem wszystkich nawet najmniejszych szczegółów poniższego transkryptu w języku polskim z podziałem na sekcje tematyczne.
+Użyj formatu Markdown dla lepszej czytelności.
+Upewnij się, że wszystkie znaki specjalne Markdown (*, _, [], (), #, `, ~) są poprawnie escapowane (poprzedzone znakiem \).
 
-Transkrypt:
+Przetłumaczony transkrypt:
 {transcript}""" 

src/handlers.py

@@ -9,7 +9,7 @@ from .db import save_video_summary, check_if_url_exists
 from .config import TRANSCRIPT_LANGUAGES
 
 # Stała dla maksymalnej długości wiadomości Telegram
-MAX_MESSAGE_LENGTH = 4096
+MAX_MESSAGE_LENGTH = 3900 # 4096
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -78,7 +78,7 @@ async def handle_message(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
             context.bot,
             chat_id=chat_id,
             text=f"*Rozpoczynam przetwarzanie filmu:*\n{title}\n\n*Link:* {url}",
-            parse_mode="Markdown",
+            parse_mode=None,
             disable_web_page_preview=True
         )
         
@@ -99,6 +99,7 @@ async def handle_message(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
                     context.bot,
                     chat_id=chat_id,
                     text=f"Film jest długi, podzielono transkrypcję na {len(chunks)} części. Przetwarzam każdą z nich...",
+                    parse_mode=None,
                     disable_web_page_preview=True
                 )
             
@@ -121,7 +122,7 @@ async def handle_message(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
                         context.bot,
                         chat_id=chat_id,
                         text=response_text,
-                        parse_mode="Markdown",
+                        parse_mode=None,
                         disable_web_page_preview=True
                     )
             except Exception as e:
@@ -178,7 +179,7 @@ async def handle_message(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
             context.bot,
             chat_id=chat_id,
             text=final_text,
-            parse_mode="Markdown",
+            parse_mode=None,
             disable_web_page_preview=True
         )
         

src/openai_utils.py

@@ -236,9 +236,7 @@ async def summarize_text(text: str, is_partial: bool = False, part_num: int = 0,
         Połączone streszczenia:
         {text}"""
     elif is_partial:
-        prompt = f"""Streść poniższy fragment transkryptu filmu z YouTube (część {part_num} z {total_parts}) 
-        w zwięzły sposób w języku polskim. Skup się na głównych tematach i wnioskach.
-        Użyj formatu markdown.
+        prompt = f"""{SUMMARY_PROMPT.format(transcript=text)}
         
         Fragment transkryptu (część {part_num}/{total_parts}):
         {text}"""
@@ -256,7 +254,7 @@ async def summarize_text(text: str, is_partial: bool = False, part_num: int = 0,
                 {"role": "user", "content": prompt}
             ],
             temperature=0.2,  # Niższa temperatura dla bardziej spójnych streszczeń
-            max_tokens=50000,  # Ogranicz długość odpowiedzi
+            max_tokens=16384,  # Ogranicz długość odpowiedzi
         )
         
         summary = response.choices[0].message.content.strip()